Für Unternehmen

Von der Idee zum produktiven System – in Wochen, nicht Monaten.

Wir identifizieren die Use Cases mit dem höchsten Hebel, bauen den Prototyp und deployen die produktive Lösung. Alles aus einer Hand, mit eigenem Engineering-Team. Enterprise-Qualität zum Mittelstandspreis – ohne Konzern-Overhead.

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Unser Ansatz

Ein durchgängiger Prozess – von der Idee bis zum produktiven System.

Wir sind kein reines Beratungs- oder Trainingshaus. Die KI-Werkstatt verbindet Qualifizierung, Strategieentwicklung und technische Umsetzung in einem durchgängigen Prozess. Training ist bei uns der Anfang – nicht das Ende.

01

KI-Trainings & Workshops

Wir qualifizieren Ihr Team für den effektiven Einsatz von KI – von Grundlagen über Prompt Engineering bis zu fortgeschrittenen Techniken. Jeder Workshop endet mit konkreten Ergebnissen, nicht mit Folien.

Alle Trainingsformate
02

Use Cases finden & bewerten

Gemeinsam identifizieren wir die KI-Anwendungsfälle mit dem höchsten Hebel für Ihr Unternehmen. Wir bewerten nach Impact, Machbarkeit und Aufwand – und liefern eine priorisierte Roadmap.

Zum Discovery Lab
03

KI-Lösungen umsetzen

Wir reden nicht nur über KI – wir bauen sie. Unser Team entwickelt maßgeschneiderte KI-Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven System. Der Code gehört Ihnen.

Zur Umsetzung
KI-Strategie

KI-Strategie für Entscheider:innen – technisches Verständnis ohne Buzzword-Bingo.

Kompakt und auf den Punkt: Wir geben Geschäftsführung und Bereichsleitung ein belastbares technisches Grundverständnis von KI, ohne in Buzzwords abzudriften. Im Fokus stehen strategische Bewertungskompetenz, organisatorische Verankerung und die Fähigkeit, KI-Initiativen im eigenen Unternehmen fundiert zu steuern.

Was Sie mitnehmen:

  • KI-Landscape: Was funktioniert heute wirklich – und was ist Hype?
  • Technisches Grundverständnis: LLMs, Agenten, RAG – ohne Informatikstudium
  • Strategische Bewertung: Wo hat KI den größten Hebel in Ihrem Unternehmen?
  • Organisation & Governance: KI-Rollen, Verantwortlichkeiten und Richtlinien
  • Make vs. Buy vs. Partner: Wann eigene Entwicklung, wann Standardlösung?
  • Roadmap-Workshop: Erste Schritte und Quick Wins definieren

Format

Zielgruppe

GF / Bereichsleitung

Teilnehmende

5–12

Format

Präsenz / Online

Dauer

4 Stunden

Moderation

Anne Decker & Simon Müller

Strategieworkshop anfragen
Discovery Lab

Innovationspotenziale identifizieren und erste Umsetzungsschritte ermöglichen.

Im AI Discovery Lab arbeiten wir gemeinsam mit Ihren Fachabteilungen an konkreten KI-Anwendungsfällen. Vom strukturierten Brainstorming über die Bewertung im KI-Canvas bis zum ersten Blueprint für die Umsetzung – in 1,5 Tagen entsteht eine priorisierte Roadmap mit klaren nächsten Schritten.

Phase Beschreibung
1. Brainstorming Strukturierte Ideenfindung mit Fachabteilungen – Welche Prozesse, Aufgaben und Entscheidungen haben KI-Potenzial?
2. KI-Canvas Bewertung nach Impact, Machbarkeit und Datenreife – Priorisierung der vielversprechendsten Use Cases
3. KI-Blueprint Technische Lösungsskizze für die Top-Use-Cases – Architektur, Datenquellen, Tooling und erste Aufwandsschätzung
4. Agentische Umsetzung Erster funktionaler Prototyp oder Proof-of-Concept – direkt im Workshop oder als Folgeprojekt

Was Sie erhalten:

  • Strukturierte Potenzialanalyse mit Use-Case-Scoring
  • Technische Machbarkeitsbewertung je Use Case
  • Daten-Assessment und Architektur-Empfehlungen
  • Priorisierte KI-Roadmap mit konkreten nächsten Schritten

Format

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte

Teilnehmende

4–5

Format

Präsenz

Dauer

1,5 Tage + Vorbereitung

Discovery Lab anfragen
Trainings

Praxisnahe KI-Trainings für jedes Level.

Individuell zusammenstellbare Module, angereichert mit branchenspezifischem Wissen und konkreten Beispielen aus Ihrem Arbeitsalltag.

Einstieg

Generative KI verstehen und anwenden

Was ist Generative KI? Wie funktionieren LLMs, Transformer-Architekturen und Embeddings? Welche Tools gibt es, und wie nutzt man sie datenschutzkonform im Arbeitsalltag?

5–20 Pers. Online & Offline 6–8 Std.
Anfragen
Fortgeschritten

Vom Prompt zum System – Advanced Techniques

Chain-of-Thought, Few-Shot-Learning, Systemanweisungen, Kontext-Engineering und Tool Use. Hands-on an eigenen Use Cases.

5–15 Pers. Online & Offline 4–8 Std.
Anfragen
Expert · Neu

Agentic Engineering Workshop

Für technische Teams: Architektur, Implementierung und Deployment von KI-Agenten. Die Teilnehmenden bauen im Workshop einen funktionierenden Agenten.

4–10 Pers. Präsenz 1–2 Tage
Workshop anfragen
Multiplikator:innen

Interne KI-Multiplikator:innen aufbauen

Mehrteiliges Programm: Von der Schulung über ein betreutes Praxisprojekt bis zur eigenständigen Weitergabe an Kolleg:innen.

3–8 Pers. Blended 3–6 Monate
Programm anfragen

Alle Trainings im Detail

Umsetzung

Maßgeschneiderte KI-Lösungen – vom Prototyp zum produktiven System.

Wir reden nicht nur über KI – wir bauen sie. Unser Engineering-Team entwickelt individuelle KI-Lösungen, die in Ihrem Unternehmen produktiv laufen. Vom ersten Prototyp bis zum skalierbaren System – inklusive Deployment, Monitoring und Übergabe.

Predictive Analytics

Nachfrageprognosen, Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung auf Basis Ihrer Unternehmensdaten.

Computer Vision

Bildanalyse, Qualitätskontrolle und visuelle Inspektion – von der Kamera bis zum Edge-Device.

NLP & Textverarbeitung

Dokumentenverarbeitung, Chatbots, Textklassifikation und automatisierte Informationsextraktion.

RAG & Wissensmanagement

Retrieval-Augmented Generation für Ihre Unternehmensdaten – Wissensplattformen, die wirklich funktionieren.

Technologie

Agentic Engineering: KI baut KI.

Unser Entwicklungsansatz nutzt KI-Agenten als Multiplikatoren im Engineering-Prozess. Das bedeutet: Ein fokussiertes Team liefert Ergebnisse, für die andere Anbieter das Drei- bis Fünffache an Kapazität brauchen. Nicht weil wir Shortcuts nehmen – sondern weil wir KI dort einsetzen, wo sie am meisten Hebelwirkung hat: beim Bauen von KI-Systemen selbst.

Das Ergebnis: MVPs in Wochen statt Monaten. Enterprise-Qualität ohne Enterprise-Budget. Der Code gehört Ihnen.

Unser Tech-Stack

Claude Code Python LangChain FastAPI React AWS / Azure Docker Pinecone
Ablauf

So arbeiten wir zusammen

Von der ersten Anfrage bis zur produktiven KI-Lösung – ein klarer, erprobter Prozess.

01

Erstgespräch

Wir lernen Ihr Unternehmen kennen, verstehen den Bedarf und empfehlen das passende Format.

02

Workshop & Discovery

Gemeinsam identifizieren wir die KI-Potenziale mit dem höchsten Hebel und qualifizieren Ihr Team.

03

Roadmap & Priorisierung

Eine fundierte Entscheidungsgrundlage mit bewerteten Use Cases und konkreten nächsten Schritten.

04

Prototyp & MVP

Wir setzen die priorisierten Use Cases um – vom ersten Prototyp bis zum produktiven System.

05

Übergabe & Skalierung

Deployment, Dokumentation und Wissenstransfer – damit Ihr Team das System eigenständig weiterentwickeln kann.

Bereit, KI nicht nur zu verstehen – sondern einzusetzen?

Ob Training, Use-Case-Identifikation oder direkte Umsetzung – in einem kurzen Gespräch finden wir heraus, wo KI bei Ihnen den größten Hebel hat.

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